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制片要树立三种意识

浏览:232 2019-07-15 07:43:54 作者

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三是要有“勇于突破”的创新意识。电视传媒正处于一个变革的时代。从模拟到数字,从标清到4K,从2D到3D,电视节目的制作技术在飞速嬗变;从电视播放到多媒体投放,从互联网传输到手持终端接收,电视节目的传播渠道也在天翻地覆;从少量信息被动接收到海量信息自主浏览,从简单收视到交流互动,电视节目的受众需求更是瞬息万变。这种新格局对于电教制片来说是前所未有的挑战,倒逼我们必须做出适应性改变,乃至成为弄潮者引领新媒体时代。现在,我们在创作具体作品时,应根据实际需求和地域特点,摒弃“大而全”,致力于“小而精”;杜绝“空洞说教”,投入“真情实感”;少一些“官腔官话”,多一些“乡土乡音”。同时,我们还要勇于尝试新的创作体裁和形式,如微电影、微动漫,只要素材合适,便可“拿来”;还要勇于革新创作视角,不局限于以往的创作理念,建立“大党教”理念,面向更普遍的观众需求。《党章知识选粹》系列就十分具有创新意义,将党章知识分章节改编成短小精悍的动漫短片,党员干部观看时既感生动直观,又不会花太多时间,自然喜闻乐见。没有紧迫的创新意识,这部系列片不可能产生。所以,“勇于突破”是当下电教人必备的第三种意识。

一是要有“不怕麻烦”的责任意识。党员电教作为党建宣传的主要窗口和党员教育的重要手段,在制片过程中,和传统电视制片有一定程度的相似,但又有很大差别。在制片模式上,电视制片从前期到后期都有一套完整且磨合充分的人员配置,而电教制片所有工作往往只集中在一两个人身上;在表达方式上,电视制片注重就事论事、讲清事实,而电教制片则更注重观今溯往、提炼方法。因此,作为电教工作者,不仅要精通多方面制片技术,甚至多项全能,更要心怀中心大局、熟悉组织工作,且具有强烈的责任感和敏锐的预见性,能以“不怕吃苦、不怕麻烦”的精神勤下基层、深入群众挖掘采访题材,能以“事经我手、必是精品”的态度精耕细作、反复打磨每部作品。摄制一部电教片,往往需要大量业务能力积累和视频素材积累,如果平时懈怠,不学习、不精研制片业务,不过问、不了解组工工作,不收集、不整理采访素材,在具体制作中就会出现隔靴搔痒、言不由衷的外行问题,捉襟见肘、东拼西凑的能力问题,心无成算、得过且过的态度问题。所以,电教人必备的第一种意识,就是要“不怕麻烦”。

党员电教制片是一项系统而繁琐的工作。从选定题材到素材收集,从脚本撰写到实地拍摄,从旁白配音到画面剪辑,从背景音乐到特效包装,任何一环出了纰漏,都拍不出一部优秀的作品。既然如此繁琐,又怎样才能避免出纰漏呢?笔者以为,决定成败在于细节,决定细节却在于意识。意识充分,才能切中肯綮;如意识缺失,难免失之毫厘。作为基层电教工作者,要拍出精品课件,必须牢固树立三种制片意识。

三、公司基金销售信息管理平台系统运营维护人员未取得基金销售业务资格,违反了《证券投资基金销售管理办法》第五十七条第二款的规定。

“学生在网上请人代写作业,其实我们也有耳闻。但是,我的班上目前还没有发现这样的苗头。”一名在西城区任教的初中语文教师接受记者采访时表示,“学生选择找代写这种行为是非常不可取的,这是对自己的不负责。”这位老师坦言,如果开学后学生把所有作业交上来,老师一页页看,一道题一道题的批,任何作弊行为都逃不过老师的眼睛。“哪个学生什么水平,老师心里一清二楚。”J281

人民网记者了解到,长江证券、中银国际、川财证券给予华夏幸福的评级为“增持”评级,方正证券给予“强烈推荐”评级,东北证券给予“买入”评级。

二是要有“敢于较真”的精品意识。仅仅有优美的画面和华丽的包装是不足以成就一部优秀作品的,优秀的电教片还应同时具备政治属性、宣传属性和教育属性。要满足这三条,作品就要有立意的高度和挖掘的深度。这就要求电教干部具备“敢于较真”的专业态度和精品意识。电教制片虽然是门技术活,相当依赖过硬的专业技术,但徒具技术不具态度,便会成为“绣花枕头”。电教干部对待制片的态度应与组工干部对待业务工作的态度一致,一丝不苟地投入与专注进去,敢于较真,善于较真。前期策划,要深入细致地观察了解;拍摄现场,要严谨得当地调度场景;后期编辑,要丝丝入扣地把控细节。如果一心只想应付了事,不跟拍捕捉精彩的细节,不反复推敲画面的组接,不深挖梳理背后的故事,不认真思考作品的现实意义,最后的成品必然缺乏生命力和感染力。较真才能求真,求真才能得实,电教人的第二种必备意识就是“敢于较真”。

(作者单位:四川省洪雅县委组织部)

(原载于《党员电教与远程教育》杂志2018年第10期)

昨日上午11时许,一名黑衣男子开着一辆黑色丰田越野车,在柳州市文昌桥上一路撞倒多名电动车后,将车停靠在柳州饭店附近下车。黑衣男子下车后又持刀捅伤路人,致多人受伤。

加强核心技术攻关。应集中力量协同攻关,突破大数据的十大技术瓶颈,包括数据供给层面的区块链技术、数据交换技术,数据处理层面的大数据存储管理技术、分布式计算技术、编程语言技术,数据分析层面的大数据基础算法、机器学习、数据智能技术,大数据应用层面的大数据可视化、真伪判定技术。加强大数据科学基础问题研究,围绕大数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用等重大基础研究进行前瞻布局。加强现代信息技术的综合应用,推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,谨防将现代信息技术孤立化、概念化。